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服務機器人或迎風口:要解決這些問題

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服務機器人或迎風口:要解決這些問題

發布日期:2019-01-26 作者: 點擊:

根據《2018中國機器人產業發展報告》,2018年全球服務機器人市場規模將達到92.5億美元,2020年將快速增長至156.9億美元。但是同時,技術的限製和垂直細分場景下任務取向的行業應用也困擾著業界。昨天,業內大咖們圍繞著服務機器人的產品落地及場景化應用展開了探討。

 

  中國科學院聲學研究所研究員、博士生導師李曉東介紹,目前服務機器人正在從感知智能向認知智能加速邁進,並已在深度學習、抗幹擾感知識別、聽覺視覺語義理解與認知推理等方麵取得明顯進步。“但目前的人工智能仍然是弱人工智能,在人機交互方麵,在複雜場景下機器人捕捉信號和理解能力仍然受限製,聽覺和語音方向技術需要突破。”李曉東說道,“服務機器人的技術成熟需要傳感器的發展、前端的計算能力提升、雲端的語音理解和識別機製的升級。”

 

  紮根人機交互行業32年之久,中科院語言聲學與內容理解重點實驗室主任顏永紅對此認為,“目前主要是行業應用脫節,針對特定應用場景的優化,後台很重要,語音識別中語音字典,垂直領域數據積累達到一定量的話就能夠做到更好。”

 

  行業應用場景問題是與會專家關注的焦點。據中國機械工業國際合作谘詢服務中心主任周京明介紹,當前服務機器人的應用場景越來越豐富,服務的領域和對象不斷拓展,包括掃地機器人、金融服務機器人、養老陪伴機器人、安防機器人、酒店服務機器人等在內的22個分類。“但主要問題是行業布局還是垂直細分領域的應用,並且是單一的任務向機器人,應用的場景受限製,家用服務機器人發展不充分。”

 

  對此,南大電子智慧型服務機器人創新研究院董事長狄敏表示,“需求場景切入是服務機器人商業化的基礎,需求的強弱決定了場景的價值。當前服務機器人行業的價值存在於垂直特定領域應用,因此快猫官网要關注的是與商業應用場景的結合,注重商業應用場景的探索,最終實現實現跨業態場景的拓展,真正使服務機器人‘成長’起來。


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