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外呼機器人具有哪些挑戰和風險呢

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外呼機器人具有哪些挑戰和風險呢

發布日期:2019-05-23 作者: 點擊:

      如今大家對於機器人都是很熟悉的, 簡單一點來說機器人就是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運行預先編排的程序的。而大家對於外呼機器人都是否熟悉呢?其具有哪些挑戰和風險呢?

  首先是語音識別技術的挑戰,前麵說到實驗室環境下語音識別準確率已經從2013年的87%提高到了2017年的97%,而在實際環境中,這個數字會降低到85%左右,因為實際環境中有大量的噪音、口音、聲源遠近等問題。在外呼機器人這個領域,短語音識別是一個難點,因為在缺少更多上下文信息的時候,語音識別很難確定你發的音和對應的字之間的關係,中文更是如此,因為中文是一個同音不同字的語言,還有音調的變化,比如我發一個音“lao shi” ,這在不同的語境下,可能代表這是一個教書育人的職業,在另外的語境下,可能代表這個人的性格很老實。

  來自於技術方麵的第二個挑戰是多輪對話,人的自然語言從來都是含糊不清的,特別依賴上下文關係。比如說“我想訂一個房間”, “什麽位置?”, “中關村附近”,“什麽時間?”,“周六”… …這個例子裏麵,關於訂房間的信息是散落在多輪對話之間的。如何綜合全麵考慮上下文信息一直是學術界的一項挑戰。

  第三,人類的對話行為模型非常複雜。因為在外呼機器人場景下,人們期待的是和另一個人之間的交流而不是一台機器。研究顯示,人們在和機器人對話的時候,會自然的放慢語速,發音會更清晰,也會用更加配合機器人的句式來交互。但是在和人溝通的場景中,人們的發音或更含糊,會在句子中省略很多字詞,也會在句子中突然修改前麵的對話信息,這些都給語音識別,語義理解造成了極大的困難。

  最後,快猫官网目前的外呼機器人大部分都還是播放提前錄音,為了實現真正的人機語音對話係統,快猫官网需要讓機器能發出人的聲音,這就是語音合成技術。但是要合成出人自然對話中的抑揚頓挫,並且騙過人是一件非常困難的事情,人的耳朵對於音頻的敏感程度遠超過人眼對圖像的敏感程度,這也讓語音合成這件事情的難度更高。

  以上這些有關外呼機器人所具有的挑戰和風險總結介紹,不知大家在看完之後都學到了多少知識呢。其實這些知識對於很多不熟悉的人們來說都是有很大幫助的,所以大家對於以上這些知識都看看吧


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