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人工智能關鍵技術決定機器人產業前途

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人工智能關鍵技術決定機器人產業前途

發布日期:2019-06-06 作者: 點擊:

惠州服務機器人

目前的機器人已經能夠勝任精確、重複性的工作,但很多時候,它還不能夠靈活地為新任務進行自我調整,也不能應付一個不熟悉的或不確定的情景。不過,這些情況都在發生改變,機器人正在變得更加智能。快猫官网不禁要問,讓機器人實現智能的關鍵技術到底是什麽?這些技術在最近十年會發展到什麽程度?整個產業的應用前景將會如何?惠州服務機器人帶大家來了解一下:

隨著家用機器人的應用需求不斷增加,人工智能相關技術不斷進步,硬件性能的增長,服務機器人近年來開始從實驗室走向家庭,並從掃地機器人等單一功能向多功能的個人機器人發展。

感知、認知和行為控製

機器人的技術按照通常的理解分為三個部分,感知、認知和行為控製。感知主要是基於視覺,聽覺及各種傳感器的信息處理;認知部分則負責更高層的語義處理,如推理,規劃,記憶,學習等;行為控製部分專門對機器人的行為進行控製。

提到機器人,一個最近經常提及的詞是人工智能。人工智能是用計算機來實現類似於人的智能行為的一門學科。機器人本身即是人工智能的一個終極應用目標之一。所以談到機器人,人們很容易聯想到人工智能。人工智能的確對於機器人非常重要,上麵提到的三個部分的技術都與人工智能相關。

從應用角度看,機器人由於有一定的自主性,能與人和環境交互,與之前的計算設備(包括電腦,手機等)相比,對智能的要求較高,這也是人工智能逐漸受到關注的一個原因。

傳統的人工智能做為一門學科,起源於20世紀50年代的達特茅斯會議,後來經過幾次大起大落,在基礎理論和方法上積累了豐富的成果。從早期的符號計算係統,到專家係統,再到90年代發展起來的機器學習,大數據分析,都可以算是人工智能的範疇。在圖像、語音、搜索、數據挖掘、社會計算等領域,又派生出了一些相關的應用研究。其中與機器人聯係較為緊密的包括計算機視覺,語音和自然語言處理,還有智能體(Agent)等。

從技術上看,人工智能要達到人類級別的智能,要走的路還非常遠,因為目前對人的智能機理尚未研究清楚。但從實用角度看,根據目前技術的進展,如果能夠部分模擬人的智能行為(比如認出主人並進行相應的交互)並達到較好的用戶體驗,將會在短期內取得突破性進展。當然這在技術研發上還需進一步解決技術的實用性、魯棒性問題。畢竟以往的不少機器人都還在實驗室或者受限的環境中(比如養老院)進行研發和測試,而新興的家庭服務機器人,將在家庭環境中獨立或者半獨立地(通過與人的協作)完成某些服務,這對技術的魯棒性提出了更高要求。其中的一些,如計算機視覺、語音識別等核心技術還在不斷地改進中,還沒有發展到完全成熟。所有這些,都決定了需相當深入的研發工作,才能實現真正的實用化、智能化的家庭服務機器人係統。


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